MongoDB
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MongoDB基于分布式文件存储,在高负载的情况下,添加更过的节点,可以保证服务器性能。
1. 基本概念
1.1 database 数据库
- 一个mongodb中可以建立多个数据库
- MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中
show dbs
命令可以显示所有数据的列表db
命令可以显示当前数据库对象或集合use 数据库名
可以连接到一个指定的数据库(如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库)- 有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库,比如:
- admin:从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
- local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
- config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息
1.2 collection 数据库表/集合
- 集合就是 MongoDB 文档组
- 集合没有固定的结构,这意味着对集合可以插入不同格式和类型的数据
- 当第一个文档插入时,集合就会被创建
- 在MongoDB数据库中名字空间
<dbname>.system.*
是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下:
1.3 document 数据记录行/文档
- 文档是一组键值(key-value)对(即 BSON),所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式,BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称
- MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型(这与关系型数据库有很大的区别)
- 文档中的键/值对是有序的
- 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)
- MongoDB区分类型和大小写
- MongoDB的文档不能有重复的键
- 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符
1.4 MongoDB 数据类型
- String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
- Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
- Boolean 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
- Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。
- Min/Max keys 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
- Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
- Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
- Object 用于内嵌文档。
- Null 用于创建空值。
- Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
- Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
- Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。
- Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。
- Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
- Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。
2. 安装及连接
2.1 安装
- 客户端使用NoSQLBooster
- 云数据库使用MongoDB cloud services
2.2 连接
- 标准 URI 连接语法:
`mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]`
- mongodb:// 这是固定的格式,必须要指定
- username:password@ 可选项,如果设置,在连接数据库服务器之后,驱动都会尝试登录这个数据库
- host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集,请指定多个主机地址
- portX 可选的指定端口,如果不填,默认为27017
- /database 如果指定username:password@,连接并验证登录指定数据库。若不指定,默认打开 test 数据库
- ?options 是连接选项。如果不使用/database,则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value,键值对之间通过&或;(分号)隔开
3. 基本操作
操作符:
- (>) 大于 - $gt
- (<) 小于 - $lt
- (>=) 大于等于 - $gte
- (<= ) 小于等于 - $lte
- 基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果 - $type 如,想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
3.1 增
- 创建数据库:
use 数据库名
- 创建集合。
db.createCollection(name, options)
如:
db.createCollection("demo")
tip
也可以使用插入文档的方式创建集合,当往集合中插入文档时,若该集合不存在则MongoDB 会自动创建集合。
- 插入文档:
db.集合名.insert(document实例)
或者db.集合名.save(document实例)
。使用insert方法,若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。warning
如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。 3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany(),废弃了 save()
如:
db.demo.insert({title:'demo'})
3.2 删
- 删除数据库。首先使用
use
切换到要删除的数据库,然后执行db.dropDatabase()
- 删除集合。首先使用
use
切换到要删除的数据库,然后执行db.集合名.drop()
,如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false - 删除文档。
db.collection.remove()
,在执行 remove() 函数前先执行 find() 命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯 如:
db.demo.remove({title:'demo1'}) // 删除所有满足条件的
db.demo.remove({title:'demo3'},1) // 删除第一条满足条件的
// 使用remove({})删除集合的所有文档
db.demo.remove({})
3.3 改
- 更新文档:
db.collection.update()
或者db.collection.save()
如:
db.demo.update({'title':'demo'},{$set:{'title':'Demo'}}) // 更新找到的第一条
db.demo.update({'title':'demo'},{$set:{'title':'Demo'}},{multi:true}) // 把按条件查出来的多条文档全部更新
如:
// 更新_id为62b85d679432b082f1e7daf9的文档数据
db.demo.save({
_id: ObjectId('62b85d679432b082f1e7daf9'),
title: 'demo3'
})
3.4 查
- 查看所有数据库:
show dbs
- 查看当前数据库:
db
- 查看某个数据库下的所有集合:
show collections
或者show tables
- 查看当前集合:
db
- 查看文档:
db.集合名.find()
,db.集合名.find().pretty()
- 查看文档AND条件:
db.集合名.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
- 查看文档OR条件:
db.集合名.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
查看文档Where语句:
查看一个文档:
db.集合名.findOne()