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面试题

· 37 min read

webWork requestAnimationFrame 虚拟列表 systemjs：SystemJS 是一个模块加载器，可以在浏览器和 Node.js 环境中使用。它支持动态加载模块，并且可以与现代 JavaScript 模块系统（如 ES6 模块）一起使用。

WebSocket​

WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的应用层网络传输协议。

WebSocket 的特点 全双工通信：允许服务端主动向客户端推送数据，使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单。 建立链接：一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接。 与 HTTP 协议有着良好的兼容性：默认端口也是 80 和 443，并且握手阶段采用 HTTP 协议，因此握手时不容易屏蔽，能通过各种 HTTP 代理服务器。 开销：数据格式比较轻量，性能开销小，通信高效。 传输数据：可以发送文本，也可以发送二进制数据。 没有同源限制：客户端可以与任意服务器通信。 协议标识符是 ws（如果加密，则为 wss），服务器网址就是 URL。 为什么需要 WebSocket 因为 HTTP 协议有一个缺陷：通信只能由客户端发起，不具备服务器推送能力。

举例来说，我们想了解查询今天的实时数据，只能是客户端向服务器发出请求，服务器返回查询结果。HTTP 协议做不到服务器主动向客户端推送信息。

这种 单向请求 的特点，注定了如果服务器有连续的状态变化，客户端要获知就非常麻烦。我们只能使用"轮询"：每隔一段时候，就发出一个询问，了解服务器有没有新的信息。最典型的场景就是聊天室。

造成的问题：

轮询的效率低，非常浪费资源（因为必须不停连接，或者 HTTP 连接始终打开）。 服务端被迫维持来自每个客户端的大量不同的连接。 大量的轮询请求会造成高开销，比如会带上多余的 header，造成了无用的数据传输。 WebSocket 协议由此而生，并且在 HTML5 标准中增加了有关 WebSocket 协议的相关 api，所以只要实现了 HTML5 标准的客户端，就可以与支持 WebSocket 协议的服务器进行全双工的持久通信了。

WebSocket 连接的过程 1、客户端发起 HTTP 请求，经过 3 次握手后，建立起 TCP 连接；HTTP 请求里存放 WebSocket 支持的版本号等信息，如：Upgrade、Connection、WebSocket-Version 等。

2、服务器收到客户端的握手请求后，同样采用 HTTP 协议回馈数据；

3、客户端收到连接成功的消息后，开始借助于 TCP 传输信道进行全双工通信。

websocket 如何解决断线问题？​

websocket 超时没有消息自动断开连接

这时候我们就需要知道服务端设置的超时时长是多少，在小于超时时间内发送心跳包。

心跳检测步骤：

客户端每隔一个时间间隔发生一个探测包给服务器

客户端发包时启动一个超时定时器

服务器端接收到检测包，应该回应一个包

如果客户机收到服务器的应答包，则说明服务器正常，删除超时定时器

如果客户端的超时定时器超时，依然没有收到应答包，则说明服务器挂了

websocket 服务端或客户端异常中断

客户端需要断开连接，通过 onclose 关闭连接。

服务端再次上线时则需要清除之间存的数据，若不清除 则会造成只要请求到服务端的都会被视为离线。

处理重连：引入 reconnecting-websocket.min.js，ws 建立链接方法使用 js 库 api 方法：

断网监测：使用 js 库：offline.min.js

websocket 和 HTTP 有哪些不同 相同点： 都是一样基于 TCP 的，都是可靠性传输协议。都是应用层协议。

联系： WebSocket 在建立握手时，数据是通过 HTTP 传输的。但是建立之后，在真正传输时候是不需要 HTTP 协议的。

区别

WebSocket 是双向通信协议，模拟 Socket 协议，可以双向发送或接受信息，而 HTTP 是单向的。

WebSocket 是需要浏览器和服务器握手进行建立连接的，而 HTTP 是浏览器发起向服务器的连接。

虽然 HTTP/2 也具备服务器推送功能，但 HTTP/2 只能推送静态资源，无法推送指定的信息。

Websocket 的优缺点 优点：

WebSocket 协议一旦建立后，互相沟通所消耗的请求头是很小的 服务器可以向客户端推送消息了 缺点：

少部分浏览器不支持，浏览器支持的程度与方式有区别（IE10）

WebSocket 的应用场景 如果我们需要通过网络传输的任何实时更新或连续数据流，则可以使用 WebSocket。如果我们要获取旧数据，或者只想获取一次数据供应用程序使用，则应该使用 HTTP 协议，不需要很频繁或仅获取一次的数据可以通过简单的 HTTP 请求查询，因此在这种情况下最好不要使用 WebSocket。

常见的应用场景：

即时聊天通信 多玩家游戏 文档在线协同编辑/编辑 实时数据流的拉取与推送 实时地图位置 等等需要信息即时推送的 web 应用程序

WebRTC​

WebRTC (Web Real-Time Communication) 是一种支持实时音视频通信的开放标准，它使得网页浏览器之间可以无需借助任何第三方插件或服务器，直接进行点对点的音视频通信。以下是关于WebRTC的一些基础面试题：

WebRTC有哪些基本组件？ 答：WebRTC主要包括三个基本组件：信令（Signaling）、媒体引擎（Media Engine）和网络传输（Network Transport）。信令用于建立和维护通信连接，媒体引擎用于处理音视频流，网络传输则负责数据的传输。 WebRTC的主要优点是什么？ 答：WebRTC的主要优点包括：无需任何第三方插件或服务器，直接在浏览器之间进行通信；支持实时音视频通信；数据传输加密安全；支持跨平台通信。 WebRTC的工作原理是什么？ 答：WebRTC的工作原理主要包括三个步骤：建立对等连接、建立媒体流和数据传输。首先，通过信令协议交换网络信息和对方信息，然后建立对等连接。接着，通过交换SDP（Session Description Protocol）信息，确定媒体流的编解码格式和传输方式。最后，通过交换RTP（Real-time Transport Protocol）数据包进行实时音视频流的传输。 WebRTC如何进行音视频通信？ 答：WebRTC使用PeerConnection API实现音视频通信。首先，浏览器通过getUserMedia API获取本地媒体流，然后通过PeerConnection API建立对等连接。在对等连接中，浏览器之间交换SDP信息确定媒体流的编解码格式和传输方式，然后通过交换RTP数据包进行实时音视频流的传输。 WebRTC有哪些应用场景？ 答：WebRTC的应用场景主要包括实时通信、视频会议、在线教育、实时游戏、远程协作、物联网等。通过WebRTC技术，可以实现高质量、低延迟的实时音视频通信，满足各种应用场景的需求。 WebRTC面临哪些挑战？ 答：虽然WebRTC具有许多优点，但也面临一些挑战。主要包括：网络安全问题、浏览器兼容性问题、移动网络限制、数据传输效率、设备兼容性等。为了解决这些问题，需要不断优化和完善WebRTC技术。 如何测试WebRTC应用的性能？ 答：测试WebRTC应用的性能主要包括测试音视频质量、延迟、丢包率等方面。可以使用各种工具和软件进行测试，例如Jitsi Meet、Kurento、Janus等开源软件，以及各种网络性能分析工具。同时，也可以通过对比不同WebRTC应用的性能表现，不断优化和改进应用性能。 如何保障WebRTC通信的安全性？ 答：保障WebRTC通信的安全性是WebRTC应用的重要方面之一。可以采用端到端加密技术保证通信内容的安全性；同时也可以采用数字签名等技术保证通信参与者的身份验证和数据完整性验证；还可以采用HTTPS等技术保证信令安全。综合运用各种安全措施，可以有效地保障WebRTC通信的安全性。 以上是一些关于WebRTC基础面试题及答案，希望对您有所帮助。

Prometheus​

Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具包，最初由 SoundCloud 开发，现在是 CNCF（云原生计算基金会）的一部分。它主要用于收集和存储来自应用程序和基础设施的指标数据，并提供强大的查询和报警功能。

以下是 Prometheus 的一些核心概念和使用方法：

核心概念​

  1. Metrics（指标）：Prometheus 主要处理四种类型的指标：

    • Counter（计数器）：单调递增的计数器，只能增加或重置为零。
    • Gauge（仪表）：可以任意增加或减少的指标，适合表示瞬时值。
    • Histogram（直方图）：用于观察值的分布，例如请求延迟。
    • Summary（摘要）：类似于直方图，但更适合计算分位数。

  2. Prometheus Server：负责拉取和存储指标数据，并提供查询接口。

  3. Scraping（抓取）：Prometheus 定期从指定的目标（如应用程序、服务）拉取指标数据。

  4. Alerting（报警）：Prometheus 支持基于查询结果的报警规则，并可以与 Alertmanager 集成进行报警通知。

  5. Service Discovery（服务发现）：Prometheus 支持多种服务发现机制，用于自动发现监控目标。

基本使用​

  1. 安装 Prometheus： 你可以从 Prometheus 官方网站 下载并安装 Prometheus。

  2. 配置 Prometheus： 配置文件 prometheus.yml 是 Prometheus 的主要配置文件，用于定义抓取目标和其他配置。

    global:
      scrape_interval: 15s # 默认抓取间隔

    scrape_configs:
      - job_name: 'example'
        static_configs:
          - targets: ['localhost:9090']

  3. 运行 Prometheus： 使用命令行启动 Prometheus：

    ./prometheus --config.file=prometheus.yml

  4. 暴露指标： 应用程序需要暴露指标供 Prometheus 抓取。通常使用 Prometheus 提供的客户端库来实现这一点。

    例如，使用 Go 语言的客户端库：

    package main

    import (
        "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
        "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
        "net/http"
    )

    var (
        httpRequestsTotal = prometheus.NewCounter(
            prometheus.CounterOpts{
                Name: "http_requests_total",
                Help: "Total number of HTTP requests",
            },
        )
    )

    func init() {
        prometheus.MustRegister(httpRequestsTotal)
    }

    func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        httpRequestsTotal.Inc()
        w.Write([]byte("Hello, Prometheus!"))
    }

    func main() {
        http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
        http.HandleFunc("/", handler)
        http.ListenAndServe(":8080", nil)
    }

  5. 查询和报警： Prometheus 提供一个强大的查询语言 PromQL，用于查询和分析指标数据。

    例如，查询过去 5 分钟内 HTTP 请求总数：

    sum(rate(http_requests_total[5m]))

  6. 设置报警规则： 在 prometheus.yml 中定义报警规则，并配置 Alertmanager 进行通知。

    rule_files:
      - "alert.rules.yml"

    alerting:
      alertmanagers:
        - static_configs:
            - targets:
                - 'localhost:9093'

    alert.rules.yml 示例：

    groups:
      - name: example
        rules:
          - alert: HighRequestRate
            expr: sum(rate(http_requests_total[1m])) > 100
            for: 5m
            labels:
              severity: page
            annotations:
              summary: "High request rate detected"
              description: "The request rate is above 100 requests per second."

总结​

Prometheus 是一个功能强大的监控和报警系统，适用于各种规模的系统。通过配置抓取目标、暴露指标、编写查询和报警规则，你可以实现对系统的全面监控和及时报警。

Grafana 是一个开源的指标分析与可视化工具，常用于与 Prometheus 等数据源集成，以创建丰富的仪表板和图表。它允许用户查询、可视化、警报和理解其指标，无论它们存储在哪里。

安装 Grafana​

Grafana 可以在多种平台上运行，包括 Windows、Linux 和 Docker。以下是一些常见的安装方法：

使用 Docker 安装 Grafana​

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana

使用 APT 在 Ubuntu 上安装​

sudo apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server

配置 Grafana​

  1. 访问 Grafana： 安装完成后，Grafana 默认运行在端口 3000。你可以通过浏览器访问 http://localhost:3000。

  2. 登录： 默认用户名和密码都是 admin。首次登录后，你会被要求更改密码。

  3. 添加数据源： Grafana 支持多种数据源，包括 Prometheus、Graphite、InfluxDB 等。以下是添加 Prometheus 数据源的步骤：

    • 进入 Grafana 仪表板，点击左侧菜单中的齿轮图标（Configuration），选择 Data Sources。
    • 点击 Add data source 按钮，选择 Prometheus。
    • 在 HTTP 部分，设置 URL 为你的 Prometheus 服务器地址（例如 http://localhost:9090）。
    • 点击 Save & Test 以验证配置。

创建仪表板和面板​

  1. 创建仪表板：

    • 在左侧菜单中点击 + 图标，选择 Dashboard。
    • 点击 Add new panel 按钮。

  2. 配置面板：

    • 在 Query 部分，选择你刚刚添加的 Prometheus 数据源。
    • 输入 PromQL 查询。例如，查询 HTTP 请求总数：
      sum(rate(http_requests_total[5m]))
    • 点击 Apply 保存面板。

  3. 自定义面板：

    • 你可以通过 Visualization 选项卡选择不同的图表类型（如时间序列图、条形图、饼图等）。
    • 在 Panel 选项卡中，你可以设置面板标题、描述和其他显示选项。

设置报警​

  1. 创建报警规则：

    • 在面板编辑页面，点击 Alert 选项卡。
    • 点击 Create Alert 按钮。
    • 设置报警条件。例如，当 HTTP 请求速率超过 100 时触发报警：
      sum(rate(http_requests_total[1m])) > 100
    • 在 Evaluate every 部分，设置评估间隔和持续时间。

  2. 配置通知渠道：

    • 在左侧菜单中点击齿轮图标（Configuration），选择 Notification channels。
    • 点击 Add channel 按钮，选择通知类型（如 Email、Slack 等）。
    • 配置通知渠道的详细信息，并保存。

  3. 关联通知渠道：

    • 返回报警规则页面，在 Notifications 部分，选择你刚刚创建的通知渠道。

总结​

通过 Grafana，你可以轻松地创建和管理各种监控仪表板，并设置复杂的报警规则。它与 Prometheus 无缝集成，使得监控和可视化变得更加直观和强大。无论是系统管理员、开发人员还是数据分析师，Grafana 都是一个强大且灵活的工具，可以帮助你更好地理解和监控你的系统。

Service Worker 是运行在浏览器背后的独立线程，一般可以用来实现缓存功能。使用 Service Worker 的话，传输协议必须为 HTTPS。因为 Service Worker 中涉及到请求拦截，所以必须使用 HTTPS 协议来保障安全。

Service Worker 实现缓存功能一般分为三个步骤：首先需要先注册 Service Worker，然后监听到 install 事件以后就可以缓存需要的文件，那么在下次用户访问的时候就可以通过拦截请求的方式查询是否存在缓存，存在缓存的话就可以直接读取缓存文件，否则就去请求数据

indexedDB​

IndexedDB 和 localStorage 都是浏览器提供的客户端存储解决方案，但它们在功能、性能和使用场景上有显著的区别。以下是 IndexedDB 相比 localStorage 的主要优点：

1. 存储容量​

  • IndexedDB: 提供了更大的存储容量，可以存储数百兆甚至更多的数据，取决于浏览器和用户的设置。
  • localStorage: 通常限制在 5MB 左右，具体大小视浏览器而定。

2. 数据结构​

  • IndexedDB: 支持存储复杂的数据结构，包括对象、数组和文件等。可以存储和查询多种类型的数据。
  • localStorage: 只能存储字符串类型的数据。其他类型的数据需要转换为字符串（例如使用 JSON 序列化）。

3. 数据查询​

  • IndexedDB: 支持使用索引进行复杂查询，可以根据多个字段进行数据检索。支持游标遍历数据。
  • localStorage: 不支持复杂查询，只能通过键值对的方式存取数据。

4. 异步操作​

  • IndexedDB: 采用异步 API，不会阻塞主线程，适合处理大数据量的存储和检索操作。
  • localStorage: 采用同步 API，读写操作会阻塞主线程，可能导致性能问题，特别是在处理大量数据时。

5. 事务支持​

  • IndexedDB: 支持事务，可以确保一组操作要么全部成功，要么全部失败，提供数据一致性保障。
  • localStorage: 不支持事务，多个操作之间没有原子性和一致性保证。

6. 并发控制​

  • IndexedDB: 提供了并发控制机制，允许多个事务并发执行，并确保数据一致性。
  • localStorage: 缺乏并发控制机制，多个窗口或标签页同时操作时可能导致数据不一致。

7. 数据持久性​

  • IndexedDB: 数据持久性较强，适合长期存储大量数据。
  • localStorage: 数据也具有持久性，但由于存储容量小，通常用于存储少量的配置信息或用户偏好。

8. 使用场景​

  • IndexedDB: 适用于需要存储大量数据、复杂数据结构、需要高效查询和事务支持的应用场景，例如离线应用、大型单页应用（SPA）、需要缓存大量数据的应用等。
  • localStorage: 适用于存储少量简单数据、不需要复杂查询的场景，例如存储用户设置、会话信息等。

9. 浏览器兼容性​

  • IndexedDB: 支持现代大多数浏览器，包括 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等。
  • localStorage: 也支持现代大多数浏览器，兼容性稍好，但功能较为有限。

10. 性能​

  • IndexedDB: 由于采用异步操作，并且可以利用索引进行高效查询，在处理大量数据时性能优越。
  • localStorage: 由于同步操作，在处理大量数据时可能导致性能瓶颈。

总结:

IndexedDB 提供了更强大的功能和更高的性能，适合需要存储和操作大量复杂数据的应用场景，而 localStorage 则适用于简单、少量数据的存储需求。根据具体的应用需求，可以选择合适的存储解决方案。

Web Workers​

Web Workers 是一种在后台运行 JavaScript 的技术，使得复杂的计算任务不会阻塞主线程，从而提高网页的响应速度和性能。它们允许我们在浏览器中创建多线程的 JavaScript 环境。

Web Workers 的基本概念​

  • 主线程：通常是运行用户界面和处理用户交互的线程。
  • Worker 线程：在后台运行，不会影响主线程的性能。Worker 线程不能直接访问 DOM，但可以通过消息传递与主线程通信。

Web Workers 的类型​

  1. Dedicated Workers（专用 Worker）：每个 Worker 由一个主线程创建和使用，专门为该主线程服务。
  2. Shared Workers（共享 Worker）：可以被多个主线程共享，适用于需要在多个页面或 iframe 之间共享数据的情况。

创建和使用 Dedicated Worker​

1. 创建 Worker​

首先，我们需要创建一个 JavaScript 文件作为 Worker 脚本，例如 worker.js：

// worker.js
self.onmessage = function(event) {
  const data = event.data;
  const result = data * 2; // 简单的计算示例
  self.postMessage(result);
};

然后，在主线程中创建并使用这个 Worker：

// main.js
if (window.Worker) {
  const myWorker = new Worker('worker.js');

  myWorker.onmessage = function(event) {
    console.log('Result from worker:', event.data);
  };

  myWorker.onerror = function(error) {
    console.error('Worker error:', error);
  };

  myWorker.postMessage(10); // 发送数据到 Worker
}

2. 终止 Worker​

当不再需要 Worker 时，可以通过 terminate 方法终止它：

myWorker.terminate();

创建和使用 Shared Worker​

Shared Worker 的创建和使用方式略有不同。首先，我们需要创建一个 JavaScript 文件作为共享 Worker 脚本，例如 shared-worker.js：

// shared-worker.js
const connections = [];

self.onconnect = function(event) {
  const port = event.ports[0];
  connections.push(port);

  port.onmessage = function(event) {
    const data = event.data;
    const result = data * 2; // 简单的计算示例
    connections.forEach(conn => conn.postMessage(result));
  };
};

然后，在主线程中创建并使用这个共享 Worker：

// main.js
if (window.SharedWorker) {
  const mySharedWorker = new SharedWorker('shared-worker.js');

  mySharedWorker.port.onmessage = function(event) {
    console.log('Result from shared worker:', event.data);
  };

  mySharedWorker.port.start();

  mySharedWorker.port.postMessage(10); // 发送数据到共享 Worker
}

Web Workers 的优缺点​

优点​

  1. 性能提升：将复杂计算任务移到后台线程，避免阻塞主线程，从而提升网页的响应速度。
  2. 并行处理：可以同时处理多个任务，提高应用的处理能力和效率。
  3. 隔离环境：Worker 线程在独立的上下文中运行，避免与主线程的变量冲突，提高代码的安全性和稳定性。

缺点​

  1. 无法直接访问 DOM：Worker 线程不能直接操作 DOM，需要通过消息传递与主线程通信。
  2. 消息传递开销：主线程和 Worker 之间的通信需要序列化和反序列化数据，可能会带来一定的性能开销。
  3. 浏览器支持：虽然现代浏览器普遍支持 Web Workers，但在某些旧版本浏览器中可能不兼容。

总结:

Web Workers 提供了一种在后台运行 JavaScript 的机制，使得复杂计算任务不会阻塞主线程，从而提高网页的响应速度和性能。通过合理使用 Web Workers，可以显著提升 Web 应用的用户体验和性能。

花生壳​

花生壳是一款动态域名解析（DDNS）服务，可以将动态 IP 地址映射到一个固定的域名上，使得即使 IP 地址发生变化，也可以通过固定的域名访问你的设备或服务器。以下是如何使用花生壳转换域名的详细步骤：

前提条件​

  1. 你需要一个花生壳账号。
  2. 你需要在你的设备上安装花生壳客户端。

步骤一：注册并登录花生壳账号​

  1. 访问花生壳官网（https://hsk.oray.com/）。
  2. 点击“注册”按钮，按照提示完成账号注册。
  3. 注册完成后，使用你的账号登录花生壳官网。

步骤二：下载并安装花生壳客户端​

  1. 登录后，进入“下载中心”页面。
  2. 根据你的操作系统（Windows、Mac、Linux等）下载对应的花生壳客户端。
  3. 下载完成后，按照安装向导完成客户端的安装。

步骤三：配置花生壳客户端​

  1. 打开已安装的花生壳客户端。
  2. 使用你的花生壳账号登录客户端。
  3. 登录成功后，客户端会自动获取你的当前 IP 地址，并生成一个动态域名。

步骤四：绑定域名​

  1. 在花生壳客户端或官网上，你可以看到一个默认分配的二级域名（通常是类似于 yourname.qicp.vip 这样的格式）。
  2. 如果你想使用自己的域名，可以在花生壳官网上进行域名绑定操作。具体步骤如下：
    • 登录花生壳官网，进入“域名管理”页面。
    • 选择“添加域名”，输入你已注册的域名（例如 yourdomain.com）。
    • 按照提示完成域名解析设置，将你的域名解析到花生壳提供的 IP 地址或二级域名上。

步骤五：配置路由器或服务器​

  1. 如果你希望通过花生壳域名访问你的内网设备，需要在你的路由器上进行端口映射（Port Forwarding）设置。
  2. 登录你的路由器管理界面，找到“端口映射”或“虚拟服务器”设置。
  3. 添加一个新的端口映射规则，将外部端口映射到你内网设备的 IP 地址和端口上。
  4. 保存设置后，通过花生壳提供的域名或你绑定的自定义域名，即可在外网访问你的内网设备。

示例：通过花生壳访问本地服务器​

假设你在本地运行了一个 Web 服务器，监听端口为 8080。你可以按如下步骤进行配置：

  1. 在花生壳客户端上获取动态域名，例如 yourname.qicp.vip。
  2. 在路由器上设置端口映射，将外部端口 8080 映射到本地服务器的 IP 地址和端口 8080。
  3. 通过浏览器访问 http://yourname.qicp.vip:8080，即可访问本地服务器。

常见问题​

  • IP 地址变化：花生壳客户端会自动检测 IP 地址变化并更新域名解析，无需手动操作。
  • 域名解析生效时间：域名解析设置后，可能需要几分钟到几小时的时间才能生效，具体取决于 DNS 缓存刷新时间。

通过以上步骤，你应该能够成功使用花生壳将动态 IP 地址转换为固定域名，并通过该域名访问你的设备或服务器。如果有任何问题，可以参考花生壳官网的帮助文档或联系客服获取支持。

Vue.extend​

Vue.extend 是 Vue.js 中用于创建一个“扩展构造器”的方法。它允许你基于现有的 Vue 实例创建一个新的构造器，从而实现组件的复用和扩展。这个方法在 Vue 2.x 中非常常用，但在 Vue 3.x 中已经被废弃，取而代之的是基于 Composition API 和新的组件定义方式。

Vue.extend 在 Vue 2.x 中的使用​

基本用法​

// 定义一个基础组件
const BaseComponent = Vue.extend({
  template: '<div>{{ message }}</div>',
  data() {
    return {
      message: 'Hello from BaseComponent'
    }
  }
});

// 创建一个新的 Vue 实例，并挂载到 DOM 上
new BaseComponent().$mount('#app');

扩展组件​

你可以基于一个已有的组件创建一个新的组件，并对其进行扩展或修改。

// 定义一个基础组件
const BaseComponent = Vue.extend({
  template: '<div>{{ message }}</div>',
  data() {
    return {
      message: 'Hello from BaseComponent'
    }
  }
});

// 基于 BaseComponent 创建一个扩展组件
const ExtendedComponent = BaseComponent.extend({
  data() {
    return {
      message: 'Hello from ExtendedComponent'
    }
  }
});

// 创建一个新的 Vue 实例，并挂载到 DOM 上
new ExtendedComponent().$mount('#app');

在这个例子中，ExtendedComponent 继承了 BaseComponent 的模板，但覆盖了 data 方法，提供了新的 message 数据。

使用组件​

你还可以将扩展的组件注册为 Vue 组件，然后在模板中使用它。

// 定义一个基础组件
const BaseComponent = Vue.extend({
  template: '<div>{{ message }}</div>',
  data() {
    return {
      message: 'Hello from BaseComponent'
    }
  }
});

// 基于 BaseComponent 创建一个扩展组件
const ExtendedComponent = BaseComponent.extend({
  data() {
    return {
      message: 'Hello from ExtendedComponent'
    }
  }
});

// 注册组件
Vue.component('extended-component', ExtendedComponent);

// 创建一个新的 Vue 实例，并挂载到 DOM 上
new Vue({
  el: '#app',
  template: '<extended-component></extended-component>'
});

Vue 3.x 中的替代方案​

在 Vue 3.x 中，Vue.extend 已经被废弃，推荐使用新的组合式 API 或直接定义组件的方式来实现类似的功能。

使用组合式 API​

import { defineComponent, ref } from 'vue';

const BaseComponent = defineComponent({
  template: '<div>{{ message }}</div>',
  setup() {
    const message = ref('Hello from BaseComponent');
    return { message };
  }
});

const ExtendedComponent = defineComponent({
  extends: BaseComponent, // 继承 BaseComponent
  setup() {
    const message = ref('Hello from ExtendedComponent');
    return { message };
  }
});

export default ExtendedComponent;

直接定义组件​

你也可以直接定义组件，而不使用 Vue.extend。

import { defineComponent, ref } from 'vue';

const BaseComponent = defineComponent({
  template: '<div>{{ message }}</div>',
  setup() {
    const message = ref('Hello from BaseComponent');
    return { message };
  }
});

const ExtendedComponent = defineComponent({
  template: '<div>{{ message }}</div>',
  setup() {
    const message = ref('Hello from ExtendedComponent');
    return { message };
  }
});

export default ExtendedComponent;

总结​

  • 在 Vue 2.x 中，Vue.extend 用于创建扩展构造器，方便组件的复用和扩展。
  • 在 Vue 3.x 中，Vue.extend 已被废弃，推荐使用组合式 API 或直接定义组件的方式来实现类似的功能。

如果你正在使用 Vue 3.x，请尽量避免使用 Vue.extend，而是采用新的 API 进行组件开发。

dvajs​

Dva.js 是一个基于 React 和 Redux 的轻量级框架，旨在简化前端开发，特别是在构建复杂的单页面应用（SPA）时。它结合了 Redux 的状态管理和 React 的组件化思想，提供了一种更简洁的方式来处理状态和副作用。

主要特点：​

  1. 简化的状态管理：Dva.js 提供了简化的 API 来管理应用状态，允许开发者更轻松地处理数据流和状态变化。

  2. 路由管理：Dva.js 内置了路由功能，使得页面导航和路由管理更加方便。

  3. 副作用处理：Dva.js 使用了 effects 来处理异步操作，比如 API 请求，这使得代码更加清晰易读。

  4. 插件机制：Dva.js 支持插件，可以扩展框架的功能，满足特定的需求。

  5. 与 React 兼容：Dva.js 是基于 React 的，因此可以无缝集成到 React 项目中。

使用场景：​

Dva.js 适合用于需要复杂状态管理和路由处理的前端应用，尤其是在需要处理大量异步操作的情况下。

如果你对 Dva.js 有更具体的问题或想了解某个方面，欢迎告诉我！